クイックアンサー
HunyuanVideo は Tencent のオープンソース動画生成モデル系列で、重みは HuggingFace で公開されています。
オープンなローカルモデルを使いたく、それに見合う GPU がある場合に向いています。LTX-Video より要求は重めです。
セルフホストなら動画ごとのモデル利用料はかかりませんが、クラウド GPU のレンタルやハイエンドなローカルハードウェアが実際のコストの大半を占めることがあります。
01HunyuanVideo と HunyuanVideo 1.5 の比較
どちらのリリースもオープンウェイトです。ツールの互換性とVRAM予算を基準に選んでください。
| HunyuanVideo | HunyuanVideo 1.5 | |
|---|---|---|
| 位置づけ | 最初のオープン動画モデル | 更新されたモデル系列 |
| ウェイト | オープン · HuggingFace | オープン · HuggingFace |
| モデル利用料 | $0 | $0 |
02生成モード
HunyuanVideo はコンシューマー向けアプリではなく、ローカルでオープンモデルを動かすワークフローです。
テキストから動画
T2Vオープンウェイトによるプロンプトからの動画生成。
テキスト → 動画
ComfyUI ワークフロー
CUIコミュニティ製のパッケージやワークフローファイル経由で使われるのが一般的です。
モデル重み + ワークフロー → 動画
03ローカルで実行
HunyuanVideo はローカルで動作しますが、低VRAM向けの選択肢ではありません。計算リソースを借りる場合、HuggingFace のGPU例は $0.40/hour から、24 GB クラスは $0.80〜$1.00/hour あたりからです。
GPU 別 VRAM
| 構成 | 実際のコスト | 適した用途 | 備考 |
|---|---|---|---|
| VRAM の大きいローカルGPU | モデル利用料 $0 + 手持ちのハードウェア | ローカルでの頻繁な検証 | 正確なVRAM要件はモデルカードで確認してください |
| Cloud GPU | HF の例：T4 $0.40/hr、L4 $0.80/hr、A10G $1.00/hr | ときどき行う大規模な実行 | ハイエンドGPUの購入を避けられます |
| コミュニティ製の量子化ビルド | モデル利用料 $0 + 構築の手間 | Consumer GPUs | 品質と速度のトレードオフがあります |
04公式料金と登録
HunyuanVideo はウェイトが公開されているため、動画1本ごとのモデル利用料はかかりません。価格を具体的に把握するには計算リソースの料金を使います。HuggingFace Spaces では CPU Basic が無料、Nvidia T4 small が $0.40/hour、Nvidia L4 が $0.80/hour、Nvidia A10G small が $1.00/hour と記載されています。
| 経路 / ハードウェア | 公式価格 | 利用できる内容 | 出典 |
|---|---|---|---|
| Register | Free account | モデルリポジトリのダウンロード/アクセス | 公式情報源 ↗ |
| Model weights | $0 model fee | tencent/HunyuanVideo および HunyuanVideo-1.5 | HuggingFace モデルカード |
| HF Spaces CPU Basic | FREE | 2 vCPU / 16 GB の CPU Space | 公式情報源 ↗ |
| HF Spaces Nvidia T4 small | $0.40/hour | VRAM 16 GB の GPU Space | 公式情報源 ↗ |
| HF Spaces Nvidia L4 | $0.80/hour | VRAM 24 GB の GPU Space | 公式情報源 ↗ |
| HF Spaces Nvidia A10G small | $1.00/hour | VRAM 24 GB の GPU Space | 公式情報源 ↗ |
05プロンプトの書き方
例: A red fox crosses a frozen river at dawn, paws carefully stepping over cracked ice, low camera angle, visible breath in cold air, natural wildlife documentary styleHunyuanVideo のモデルカードを開く
06競合との比較
要点： 重めのオープンモデルで実験するなら HunyuanVideo が適しています。少ない VRAM と素早いローカル反復を重視するなら LTX-Video です。
比較の詳細を読む →07FAQ
HunyuanVideo はオープンソースですか？
はい。重みは HuggingFace の tencent オーガニゼーションで公開されています。
HunyuanVideo はローカルで動かせますか？
はい。通常は ComfyUI 向けに再パッケージされたビルドを使います。必要な VRAM はかなり大きいため、正確な数値はモデルカードで確認してください。
HunyuanVideo の費用はどのくらいですか？
オープンウェイトをセルフホストする場合、動画ごとのモデル利用料はかかりません。GPU ハードウェア、電気代、またはレンタルしたクラウド GPU の利用時間を見込んでください。
HunyuanVideo はどこで登録できますか？
オープンウェイトを利用する場合は、https://huggingface.co/join で HuggingFace アカウントを作成し、Tencent の HunyuanVideo モデルページを利用してください。